Siempre estamos abiertos a recibir talento para reforzar nuestro equipo
Si quieres aplicar, por favor lee las instrucciones debajo

¿Estás listo para transformar organizaciones con Inteligencia Artificial (IA) y dejar tu huella en proyectos internacionales?

En ixpantia, lideramos el cambio a través de DATA+IA, desarrollando soluciones innovadoras de inteligencia artificial, inteligencia aumentada y visualización e interoperabilidad de datos. Operamos en varios países de América, con clientes principalmente en America (Sur, Centro y Norte) y Europa.

ixpantia se destaca como una consultora líder en ciencia de datos, ingeniería y estrategia. Nuestro enfoque está en crear valor tangible mediante el análisis y gestión de datos, programación y generación de conocimiento. Transformamos organizaciones con IA, guiados por un ethos de compartir conocimiento. 

Abordamos los desafíos de datos a lo largo del espectro analítico, desde Descriptivo a Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo, aumentando continuamente el valor que entregamos. Nuestro trabajo involucra prácticas centrales del conocimiento de datos, incluyendo Ciencia, Ingeniería y Adopción. Esto se apoya en nuestro compromiso con la investigación constante y transferencia de conocimiento.

ixpantia acelera la IA en las organizaciones mediante tres modelos principales de trabajo:

• Proyectos y entregables con alcance bien definido, incluyendo diagnósticos, hojas de ruta, talleres para estrategia y gobernanza, e índices de madurez.
• Extensión de equipo para desarrollo de soluciones, donde co-lideramos esfuerzos en áreas como Analítica Avanzada, IA, Aprendizaje Automático, Ingeniería-Arquitectura, optimización y ciclo de vida y adopción con visualización.
• Aumento de equipo para proyectos donde el cliente lidera, proporcionando talento analítico (ciencia, ingeniería), talento GenAI y talento en consultoría y visualización.

Actualmente buscamos profesionales apasionados por los datos para fortalecer nuestro equipo remoto. En particular, buscamos:

• Profesionales de Datos con enfoque en Visualización
• Profesionales de Datos con enfoque en Ciencia de Datos
• Profesionales de Datos con enfoque en Ingeniería de Datos

1. Visión de carrera: ¿Cómo se alinea esta oportunidad con tu plan de desarrollo profesional para los próximos 3 años?
2. Perspectiva tecnológica: ¿Cuál es tu visión sobre la evolución de las herramientas clave en tu especialidad durante los próximos 3 años? ¿Cómo impactará esto en tu crecimiento profesional?
3. Fortalezas que ofreces: Menciona 3 habilidades clave que aportarías al equipo ixpantia.
4. Metas de crecimiento: ¿Qué 3 habilidades te emociona desarrollar en este rol y cuál sería tu estrategia para lograrlo?
5. Innovación desde cero: Si te asignáramos liderar un proyecto de innovación en datos completamente nuevo en ixpantia, ¿cuál sería tu metodología paso a paso?
6. Colaboración remota: Comparte tu experiencia en equipos remotos y las estrategias que utilizas para mantener una comunicación efectiva y colaborativa.

Valoramos respuestas auténticas que reflejen tu personalidad y forma de pensar. ¡Queremos conocer al profesional detrás del CV! Nota: Aplicaciones sin respuestas, respuestas incompletas o sin CV no serán procesadas. Si aplicas despues de una fecha de cierre, tu aplicacion queda en espera hasta que abre la siguiente ronda.

Puedes conocer más sobre nosotros en nuestra página www.ixpantia.com y el podcast www.datalatam.com. ixpantia se compromete firmemente con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno laboral sin discriminación ni acoso de ninguna índole.

Detallamos a continuación las responsabilidades, capacidades y experiencia que buscamos en cada uno de estos perfiles. En todos los casos aplica lo siguiente para el rubro de educación.

• Hemos notado que no necesariamente existe una correlación entre una carrera universitaria en particular y la calidad de ejecución y potencial de desarrollo profesional de profesionales de datos. Buscamos personas a quienes les encanta trabajar con datos y quieren ser parte de un equipo excepcional. Por lo tanto un grado universitario lo vemos como demostración de interés, que también puedes demostrar de otra forma, como experiencia laboral o con proyectos personales.
• Tenemos algunas personas con grados en temas técnicos, pero la mayoría siguió un interés en alguna de las ciencias (por ejemplo: biología, politología, química, física, sociología etc., etc.), y algunos no tienen ningún grado universitario y son expertos a nivel mundial. A todos les gusta pensar en cómo añadir valor a nuestros clientes con datos, y que soluciones logran entregar ese valor. Esa capacidad es intangible, no se enseña en escuelas y son lo que hace la diferencia entre candidatas y candidatos promedio y una candidata o un candidato especial.

Detallamos a continuación las responsabilidades, capacidades y experiencia que buscamos en cada uno de estos perfiles. 

Responsabilidades

• Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
• Diseñar, desarrollar y presentar visualizaciones de datos y dashboards atractivos y funcionales para facilitar la comprensión a nivel gerencial.
• Mantener y validar conjuntos de datos, asegurando su limpieza y procesamiento adecuado.
• Atender, documentar y resolver o escalar consultas técnicas según sea necesario.
• Generar análisis y reportes para diversas unidades de negocio, como ventas, finanzas, contabilidad y recursos humanos.
• Innovar en el desarrollo de soluciones, tanto con programación como con herramientas de BI "no-code".
• Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.
• Gestionar tareas a través de tiquetes/issues o sistemas similares

Capacidades y Experiencia

• Manejo intermedio o avanzado de PowerBI y/o Tableau
• Dominio de SQL a nivel intermedio o avanzado.
• Habilidades creativas en el diseño de gráficos y dashboards son valoradas.
• Conocimiento en programación (ej. SQL, R, Python, JavaScript).
• Experiencia en manejo de estructuras complejas de datos.
• Capacidad analítica y de solución de problemas.
• Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.
• Atención al detalle.
• Autonomía en el trabajo y cumplimiento de plazos.

Responsabilidades

• Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
• Liderar el análisis exploratorio de datos con el objetivo de validar si los datos pueden dar la respuesta o solución que el negocio busca.
• Diseñar, desarrollar y presentar rutas de análisis con las cuales logramos crear soluciones basadas en datos..
• Validar y preparar productos de datos complejos para despliegue en un proceso de negocio
• Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.

Capacidades y Experiencia

• Una base en ciencia (por ejemplo ciencias naturales, o ciencias sociales)
• Capacidad para reducir la complejidad de cuestiones complejas
• Conocimientos en estadística y un fundamento teórico de aprendizaje automático.
• Dominio de técnicas avanzadas de análisis de datos y capacidad para desarrollar modelos predictivos.
• Competencia en por lo menos un lenguaje de programación
• Habilidad para trabajar con equipos interdisciplinarios y colaborar en proyectos conjuntos.
• Experiencia en la visualización de datos y la creación de informes claros y concisos.
• Capacidad para interpretar resultados y presentar recomendaciones basadas en datos.
• Experiencia o interés en la aplicación de métodos científicos a problemas de negocio e industria.
• Flexibilidad y adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Capacidad para gestionar proyectos y cumplir con los plazos establecidos
• Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y eficientes.
• Implementar y gestionar canalizaciones de datos (data pipelines) para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos para garantizar que los datos sean accesibles y utilizables.
• Optimizar el rendimiento de las bases de datos y mejorar la arquitectura de almacenamiento de datos.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos mediante la implementación de procesos de validación y limpieza de datos.
• Automatizar procesos de flujo de datos para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de procesamiento.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías en ingeniería de datos y aplicar las mejores prácticas.

Capacidades y Experiencia

• Una base sólida en ciencias de la computación, ingeniería informática o campos relacionados.
• Experiencia demostrable en el diseño y mantenimiento de sistemas de bases de datos
• Competencia en lenguajes de programación relevantes.
• Conocimiento en herramientas de procesamiento de datos.
• Habilidad para trabajar con servicios de nube (AWS, Google Cloud, Azure) y comprender arquitecturas de datos en la nube.
• Experiencia en la implementación de procesos de ETL y la construcción de canalizaciones de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para gestionar proyectos de datos complejos.
• Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y comunicarse claramente con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Flexibilidad y adaptabilidad para aprender y aplicar nuevas tecnologías y metodologías.