Buscamos contratar 4 colegas en 3 áreas de enfoque.
Esta convocatoria cierra el 22 de julio. Si quiere aplicar, por favor lee las instrucciones abajo.
¿Estás listo para transformar organizaciones con Inteligencia Artificial (IA) y dejar tu huella en proyectos internacionales?
En ixpantia, lideramos el cambio a través de DATA+IA, desarrollando soluciones innovadoras de inteligencia artificial, inteligencia aumentada y visualización e interoperabilidad de datos. Operamos en varios países de América, con clientes principalmente en Sudamérica, Norteamérica y Europa.
ixpantia se destaca como una consultora líder en ciencia de datos, ingeniería y estrategia. Nuestro enfoque está en crear valor tangible mediante el análisis y gestión de datos, programación y generación de conocimiento. Transformamos organizaciones con IA, guiados por un ethos de compartir conocimiento.
Abordamos los desafíos de datos a lo largo del espectro analítico, desde Descriptivo a Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo, aumentando continuamente el valor que entregamos. Nuestro trabajo involucra prácticas centrales del conocimiento de datos, incluyendo Ciencia, Ingeniería y Adopción. Esto se apoya en nuestro compromiso con la investigación constante y transferencia de conocimiento.
ixpantia acelera la IA en las organizaciones mediante tres modelos principales de trabajo:
- Proyectos y entregables con alcance bien definido, incluyendo diagnósticos, hojas de ruta, talleres para estrategia y gobernanza, e índices de madurez.
- Extensión de equipo para desarrollo de soluciones, donde co-lideramos esfuerzos en áreas como Analítica Avanzada, IA, Aprendizaje Automático, Ingeniería-Arquitectura, optimización y ciclo de vida y adopción con visualización.
- Aumento de equipo para proyectos donde el cliente lidera, proporcionando talento analítico (ciencia, ingeniería), talento GenAI y talento en consultoría y visualización.
Actualmente buscamos profesionales apasionados por los datos para fortalecer nuestro equipo remoto. En particular, buscamos:
- Profesionales de Datos con enfoque en Visualización
- Profesionales de Datos con enfoque en Ciencia de Datos
- Profesionales de Datos con enfoque en Ingeniería de Datos
Si te apasiona resolver problemas complejos y quieres formar parte de una empresa con impacto global, ¡ixpantia es tu lugar!
Cómo aplicar: Envía (1) tu CV junto con (2) tus respuestas a estas preguntas clave que nos ayudarán a conocerte mejor por correo electrónico a talento@ixpantia.com.
- Visión de carrera: ¿Cómo se alinea esta oportunidad con tu plan de desarrollo profesional para los próximos 3 años?
- Perspectiva tecnológica: ¿Cuál es tu visión sobre la evolución de las herramientas clave en tu especialidad durante los próximos 3 años? ¿Cómo impactará esto en tu crecimiento profesional?
- Fortalezas que ofreces: Menciona 3 habilidades clave que aportarías al equipo ixpantia.
- Metas de crecimiento: ¿Qué 3 habilidades te emociona desarrollar en este rol y cuál sería tu estrategia para lograrlo?
- Innovación desde cero: Si te asignáramos liderar un proyecto de innovación en datos completamente nuevo en ixpantia, ¿cuál sería tu metodología paso a paso?
- Colaboración remota: Comparte tu experiencia en equipos remotos y las estrategias que utilizas para mantener una comunicación efectiva y colaborativa.
Valoramos respuestas auténticas que reflejen tu personalidad y forma de pensar. ¡Queremos conocer al profesional detrás del CV! Nota: Aplicaciones sin respuestas, respuestas incompletas o sin CV no serán procesadas.
Puedes conocer más sobre nosotros en nuestra página www.ixpantia.com y el podcast www.datalatam.com. ixpantia se compromete firmemente con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno laboral sin discriminación ni acoso de ninguna índole.
Detallamos a continuación las responsabilidades, capacidades y experiencia que buscamos en cada uno de estos perfiles.
Responsabilidades
- Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
- Diseñar, desarrollar y presentar visualizaciones de datos y dashboards atractivos y funcionales para facilitar la comprensión a nivel gerencial.
- Mantener y validar conjuntos de datos, asegurando su limpieza y procesamiento adecuado.
- Atender, documentar y resolver o escalar consultas técnicas según sea necesario.
- Generar análisis y reportes para diversas unidades de negocio, como ventas, finanzas, contabilidad y recursos humanos.
- Innovar en el desarrollo de soluciones, tanto con programación como con herramientas de BI "no-code".
- Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.
- Gestionar tareas a través de tiquetes/issues o sistemas similares
Capacidades y Experiencia
- Manejo intermedio o avanzado de PowerBI y/o Tableau
- Dominio de SQL a nivel intermedio o avanzado.
- Habilidades creativas en el diseño de gráficos y dashboards son valoradas.
- Conocimiento en programación (ej. SQL, R, Python, JavaScript).
- Experiencia en manejo de estructuras complejas de datos.
- Capacidad analítica y de solución de problemas.
- Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.
- Atención al detalle.
- Autonomía en el trabajo y cumplimiento de plazos.
Educación
- Grado universitario
Responsabilidades
- Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
- Liderar el análisis exploratorio de datos con el objetivo de validar si los datos pueden dar la respuesta o solución que el negocio busca.
- Diseñar, desarrollar y presentar rutas de análisis con las cuales logramos crear soluciones basadas en datos..
- Validar y preparar productos de datos complejos para despliegue en un proceso de negocio
- Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.
Capacidades y Experiencia
- Una base en ciencia (por ejemplo ciencias naturales, o ciencias sociales)
- Capacidad para reducir la complejidad de cuestiones complejas
- Conocimientos en estadística y un fundamento teórico de aprendizaje automático.
- Dominio de técnicas avanzadas de análisis de datos y capacidad para desarrollar modelos predictivos.
- Competencia en por lo menos un lenguaje de programación
- Habilidad para trabajar con equipos interdisciplinarios y colaborar en proyectos conjuntos.
- Experiencia en la visualización de datos y la creación de informes claros y concisos.
- Capacidad para interpretar resultados y presentar recomendaciones basadas en datos.
- Experiencia o interés en la aplicación de métodos científicos a problemas de negocio e industria.
- Flexibilidad y adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Capacidad para gestionar proyectos y cumplir con los plazos establecidos
- Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.
Educación
- Grado universitario
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y eficientes.
- Implementar y gestionar canalizaciones de datos (data pipelines) para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos para garantizar que los datos sean accesibles y utilizables.
- Optimizar el rendimiento de las bases de datos y mejorar la arquitectura de almacenamiento de datos.
- Asegurar la calidad y la integridad de los datos mediante la implementación de procesos de validación y limpieza de datos.
- Automatizar procesos de flujo de datos para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de procesamiento.
- Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías en ingeniería de datos y aplicar las mejores prácticas.
Capacidades y Experiencia
- Una base sólida en ciencias de la computación, ingeniería informática o campos relacionados.
- Experiencia demostrable en el diseño y mantenimiento de sistemas de bases de datos
- Competencia en lenguajes de programación relevantes.
- Conocimiento en herramientas de procesamiento de datos.
- Habilidad para trabajar con servicios de nube (AWS, Google Cloud, Azure) y comprender arquitecturas de datos en la nube.
- Experiencia en la implementación de procesos de ETL y la construcción de canalizaciones de datos.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para gestionar proyectos de datos complejos.
- Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y comunicarse claramente con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Flexibilidad y adaptabilidad para aprender y aplicar nuevas tecnologías y metodologías.
Educación
- Grado universitario