Siempre estamos abiertos a recibir talento para reforzar nuestro equipo
Si quieres aplicar, por favor lee las instrucciones debajo

¿Estás listo para transformar organizaciones con Inteligencia Artificial (IA) y dejar tu huella en proyectos internacionales?

En ixpantia, lideramos el cambio a través de DATA+IA, desarrollando soluciones innovadoras de inteligencia artificial, inteligencia aumentada y visualización e interoperabilidad de datos. Operamos en varios países de América, con clientes principalmente en America (Sur, Centro y Norte) y Europa.

ixpantia se destaca como una consultora líder en ciencia de datos, ingeniería y estrategia. Nuestro enfoque está en crear valor tangible mediante el análisis y gestión de datos, programación y generación de conocimiento. Transformamos organizaciones con IA, guiados por un ethos de compartir conocimiento. 

Abordamos los desafíos de datos a lo largo del espectro analítico, desde Descriptivo a Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo, aumentando continuamente el valor que entregamos. Nuestro trabajo involucra prácticas centrales del conocimiento de datos, incluyendo Ciencia, Ingeniería y Adopción. Esto se apoya en nuestro compromiso con la investigación constante y transferencia de conocimiento.

ixpantia acelera la IA en las organizaciones mediante tres modelos principales de trabajo:

• Proyectos y entregables con alcance bien definido, incluyendo diagnósticos, hojas de ruta, talleres para estrategia y gobernanza, e índices de madurez.
• Extensión de equipo para desarrollo de soluciones, donde co-lideramos esfuerzos en áreas como Analítica Avanzada, IA, Aprendizaje Automático, Ingeniería-Arquitectura, optimización y ciclo de vida y adopción con visualización.
• Aumento de equipo para proyectos donde el cliente lidera, proporcionando talento analítico (ciencia, ingeniería), talento GenAI y talento en consultoría y visualización.

Actualmente buscamos profesionales apasionados por los datos para fortalecer nuestro equipo remoto. En particular, buscamos:

• Profesionales de Datos con enfoque en Visualización
• Profesionales de Datos con enfoque en Ciencia de Datos
• Profesionales de Datos con enfoque en Ingeniería de Datos

1. Visión de carrera: ¿Cómo se alinea esta oportunidad con tu plan de desarrollo profesional para los próximos 3 años?
2. Perspectiva tecnológica: ¿Cuál es tu visión sobre la evolución de las herramientas clave en tu especialidad durante los próximos 3 años? ¿Cómo impactará esto en tu crecimiento profesional?
3. Fortalezas que ofreces: Menciona 3 habilidades clave que aportarías al equipo ixpantia.
4. Metas de crecimiento: ¿Qué 3 habilidades te emociona desarrollar en este rol y cuál sería tu estrategia para lograrlo?
5. Innovación desde cero: Si te asignáramos liderar un proyecto de innovación en datos completamente nuevo en ixpantia, ¿cuál sería tu metodología paso a paso?
6. Colaboración remota: Comparte tu experiencia en equipos remotos y las estrategias que utilizas para mantener una comunicación efectiva y colaborativa.

Valoramos respuestas auténticas que reflejen tu personalidad y forma de pensar. ¡Queremos conocer al profesional detrás del CV! Nota: Aplicaciones sin respuestas, respuestas incompletas o sin CV no serán procesadas.

Puedes conocer más sobre nosotros en nuestra página www.ixpantia.com y el podcast www.datalatam.com. ixpantia se compromete firmemente con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno laboral sin discriminación ni acoso de ninguna índole.

Detallamos a continuación las responsabilidades, capacidades y experiencia que buscamos en cada uno de estos perfiles. En todos los casos aplica lo siguiente para el rubro de educación.

• Hemos notado que no necesariamente existe una correlación entre una carrera universitaria en particular y la calidad de ejecución y potencial de desarrollo profesional de profesionales de datos. Buscamos personas a quienes les encanta trabajar con datos y quieren ser parte de un equipo excepcional. Por lo tanto un grado universitario lo vemos como demostración de interés, que también puedes demostrar de otra forma, como experiencia laboral o con proyectos personales.
• Tenemos algunas personas con grados en temas técnicos, pero la mayoría siguió un interés en alguna de las ciencias (por ejemplo: biología, politología, química, física, sociología etc., etc.), y algunos no tienen ningún grado universitario y son expertos a nivel mundial. A todos les gusta pensar en cómo añadir valor a nuestros clientes con datos, y que soluciones logran entregar ese valor. Esa capacidad es intangible, no se enseña en escuelas y son lo que hace la diferencia entre candidatas y candidatos promedio y una candidata o un candidato especial.

Detallamos a continuación las responsabilidades, capacidades y experiencia que buscamos en cada uno de estos perfiles. 

Responsabilidades

• Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
• Diseñar, desarrollar y presentar visualizaciones de datos y dashboards atractivos y funcionales para facilitar la comprensión a nivel gerencial.
• Mantener y validar conjuntos de datos, asegurando su limpieza y procesamiento adecuado.
• Atender, documentar y resolver o escalar consultas técnicas según sea necesario.
• Generar análisis y reportes para diversas unidades de negocio, como ventas, finanzas, contabilidad y recursos humanos.
• Innovar en el desarrollo de soluciones, tanto con programación como con herramientas de BI "no-code".
• Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.
• Gestionar tareas a través de tiquetes/issues o sistemas similares

Capacidades y Experiencia

• Manejo intermedio o avanzado de PowerBI y/o Tableau
• Dominio de SQL a nivel intermedio o avanzado.
• Habilidades creativas en el diseño de gráficos y dashboards son valoradas.
• Conocimiento en programación (ej. SQL, R, Python, JavaScript).
• Experiencia en manejo de estructuras complejas de datos.
• Capacidad analítica y de solución de problemas.
• Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.
• Atención al detalle.
• Autonomía en el trabajo y cumplimiento de plazos.

Responsabilidades

• Comunicarse efectivamente con clientes para entender sus necesidades y requerimientos de negocio.
• Liderar el análisis exploratorio de datos con el objetivo de validar si los datos pueden dar la respuesta o solución que el negocio busca.
• Diseñar, desarrollar y presentar rutas de análisis con las cuales logramos crear soluciones basadas en datos..
• Validar y preparar productos de datos complejos para despliegue en un proceso de negocio
• Analizar e integrar datos de múltiples fuentes, incluso con estructuras complejas.

Capacidades y Experiencia

• Una base en ciencia (por ejemplo ciencias naturales, o ciencias sociales)
• Capacidad para reducir la complejidad de cuestiones complejas
• Conocimientos en estadística y un fundamento teórico de aprendizaje automático.
• Dominio de técnicas avanzadas de análisis de datos y capacidad para desarrollar modelos predictivos.
• Competencia en por lo menos un lenguaje de programación
• Habilidad para trabajar con equipos interdisciplinarios y colaborar en proyectos conjuntos.
• Experiencia en la visualización de datos y la creación de informes claros y concisos.
• Capacidad para interpretar resultados y presentar recomendaciones basadas en datos.
• Experiencia o interés en la aplicación de métodos científicos a problemas de negocio e industria.
• Flexibilidad y adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Capacidad para gestionar proyectos y cumplir con los plazos establecidos
• Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente con orden.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y eficientes.
• Implementar y gestionar canalizaciones de datos (data pipelines) para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos para garantizar que los datos sean accesibles y utilizables.
• Optimizar el rendimiento de las bases de datos y mejorar la arquitectura de almacenamiento de datos.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos mediante la implementación de procesos de validación y limpieza de datos.
• Automatizar procesos de flujo de datos para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de procesamiento.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y metodologías en ingeniería de datos y aplicar las mejores prácticas.

Capacidades y Experiencia

• Una base sólida en ciencias de la computación, ingeniería informática o campos relacionados.
• Experiencia demostrable en el diseño y mantenimiento de sistemas de bases de datos
• Competencia en lenguajes de programación relevantes.
• Conocimiento en herramientas de procesamiento de datos.
• Habilidad para trabajar con servicios de nube (AWS, Google Cloud, Azure) y comprender arquitecturas de datos en la nube.
• Experiencia en la implementación de procesos de ETL y la construcción de canalizaciones de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para gestionar proyectos de datos complejos.
• Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y comunicarse claramente con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Flexibilidad y adaptabilidad para aprender y aplicar nuevas tecnologías y metodologías.