El rápido avance de las tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial está impulsando a los organismos públicos, reguladores y supervisores a fortalecer sus capacidades institucionales para diseñar, implementar y escalar capacidades de datos e inteligencia artificial que generen valor público, apoyen la toma de decisiones estratégicas, fortalezcan los procesos de supervisión y mejoren la eficiencia operativa.
Este desafío trasciende el ámbito tecnológico y requiere definir estrategias institucionales, modelos operativos, arquitecturas de datos, mecanismos de interoperabilidad y capacidades organizacionales que permitan adoptar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial de manera sostenible. Asimismo, exige fortalecer las capacidades de los equipos responsables de liderar e implementar iniciativas de transformación digital basadas en datos e inteligencia artificial, asegurando su continuidad, escalabilidad y alineamiento con los objetivos institucionales dentro del contexto propio de la administración pública y de los organismos reguladores y supervisores.
Para dar respuesta a este reto ixpantia ofrece el programa de cursos basados en talleres aprender haciendo analítica avanzada e inteligencia artificial. El programa tiene por objetivo impulsar las capacidades de equipos que gestionan datos en organizaciones públicas, tanto en lo que respecta a fundamentos técnicos como en el uso de mejores prácticas que promuevan la productividad, la escalabilidad y la continuidad operacional. Los contenidos aplican para el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de analítica e inteligencia artificial, y en general cualquier iniciativa orientada a convertir el dato en un activo estratégico de la institución.
- Gobernanza de datos en el sector público.
- Integración de datos y uso de APIs para la supervisión basada en información.
- Interoperabilidad institucional y aprovechamiento de ecosistemas de datos.
- Arquitectura y plataformas de datos para capacidades analíticas y de supervisión.
- Infraestructura de datos y optimización/automatización de procesos institucionales.
- Evaluación estratégica y adopción de tecnologías emergentes.
- Impacto organizacional de la automatización y la programación asistida.
- Diseño e implementación de capacidades analíticas y de apoyo a la decisión.
- Gestión del ciclo de vida de productos de datos.
Frans van Dunné
Frans van Dunné, Chief Data Officer en ixpantia, combina más de 20 años de experiencia en análisis de datos, innovación y un doctorado en biología de la Universidad de Ámsterdam, abarcando enseñanza, consultoría y liderazgo en iniciativas basadas en datos a nivel global. Como cofundador del podcast Data Latam, es autor y un orador buscado en conferencias internacionales, personificando el ethos de ixpantia de compartir conocimiento y aprendizaje continuo. Sus contribuciones diversas destacan su compromiso con fomentar el uso de datos para impulsar la transformación organizacional y el desarrollo regional.
Carmen Chacón
Carmen Chacón Vásquez es Administradora de Proyectos con más de 15 años de experiencia en el sector cooperativo costarricense, especializada en dirección de proyectos bajo metodologías ágiles, gestión estratégica prospectiva y transformación de cultura organizacional. Su trayectoria combina una sólida formación técnica, Ingeniería en Computación del Tecnológico de Costa Rica, con posgrados en Administración de Proyectos, entornos virtuales de aprendizaje y una certificación en Coaching Ejecutivo del INCAE lo que le permite articular con igual fluidez la dimensión tecnológica, estratégica y humana de los proyectos que lidera.
- Ejes temáticos se llevan a lo largo de las 12 semanas
- Talleres semanales de teoría y discusión
- Viernes de 9 a 11am
- Ventanilla semanal para discusiones
- Casos del día a día de la institución, y aplicación de teoría
- Martes de 3 a 4:30pm
Sesiones y proceso de aprendizaje
Durante el primer taller de cada curso se dedica tiempo para alinear expectativas, analizar los resultados de la encuesta de nivel de destrezas previamente completada por los participantes, y valorar los datos a usar para el aprendizaje. Luego de esto, si bien la meta del curso es abordar todos los temas propuestos anteriormente, es difícil anticipar el nivel de profundidad con que se tratarán. El grado de profundidad estará influenciado por el nivel de conocimiento previo de los participantes y, de manera más significativa, de su preparación y trabajo individual entre talleres. Una buena parte del aprendizaje durante el desarrollo del curso sucederá a través de la investigación e interacción entre los participantes en los tiempos fuera de los talleres.
Perfil del participante
El curso está diseñado para profesionales del sector público que participan en la gestión, análisis o toma de decisiones basadas en datos así como también en definiciones de estrategia y políticas de gobernanza de datos para unidades o instituciones. No es requerido que sean expertos en tecnología, pero sí que trabajen de forma regular con datos o que tengan responsabilidad sobre iniciativas de transformación digital en su institución. Experiencia previa en la gestión de proyectos de analítica, arquitectura de sistemas o gobernanza institucional es deseable. El contenido del curso es relevante para cualquier entidad de la administración pública que esté evaluando o evolucionando su estrategia de datos e inteligencia artificial.
Remoto
El curso se desarrollará completamente de forma remota, usando una plataforma de videoconferencias. Durante las sesiones de contacto se compartirán pantallas para mostrar tanto lo que hace el instructor como lo que hacen los participantes cuando ello se considere necesario. Los participantes podrán asistir a las sesiones desde cualquier ubicación física en la que sus computadoras cuenten con acceso a Internet así como micrófono, parlantes o audífonos, y cámara habilitadas.