El auge de nuevas tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial pone a muchas organizaciones del sector público en una posición donde necesitan re-evaluar su gobernanza de datos.
Por un lado, esta gobernanza impacta aspectos de plataforma: la adopción de tecnologías, estándares de interoperabilidad y mejores prácticas para integrar fuentes internas y externas. Por otro lado, impacta la forma en que se estructuran los equipos que ejecutan proyectos para el desarrollo y evolución de soluciones de analítica e inteligencia artificial, y la forma en que se da mantenimiento y continuidad a los mismos dentro de los ciclos propios de la administración pública.
Para dar respuesta a este reto ixpantia ofrece el programa de cursos basados en talleres aprender haciendo analítica avanzada e inteligencia artificial. El programa tiene por objetivo impulsar las capacidades de equipos que gestionan datos en organizaciones públicas, tanto en lo que respecta a fundamentos técnicos como en el uso de mejores prácticas que promuevan la productividad, la escalabilidad y la continuidad operacional. Los contenidos aplican para el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de analítica e inteligencia artificial, y en general cualquier iniciativa orientada a convertir el dato en un activo estratégico de la institución.
- Gobernanza de datos en el sector público
- Integración de datos (fuentes internas y externas)
- Interoperabilidad de datos (interno e externo)
- Arquitectura de datos
- Infraestructura de datos y optimización de procesos
- Tendencias y comparación en tecnologías
- Impacto cultural y operacional de programación asisistida
- Estrategia de uso e implementación inteligencia artificial
- Gestión del ciclo de vida de productos de datos
Frans van Dunné
Frans van Dunné, Chief Data Officer en ixpantia, combina más de 20 años de experiencia en análisis de datos, innovación y un doctorado en biología de la Universidad de Ámsterdam, abarcando enseñanza, consultoría y liderazgo en iniciativas basadas en datos a nivel global. Como cofundador del podcast Data Latam, es autor y un orador buscado en conferencias internacionales, personificando el ethos de ixpantia de compartir conocimiento y aprendizaje continuo. Sus contribuciones diversas destacan su compromiso con fomentar el uso de datos para impulsar la transformación organizacional y el desarrollo regional.
Carmen Chacón
Carmen Chacón Vásquez es Administradora de Proyectos con más de 15 años de experiencia en el sector cooperativo costarricense, especializada en dirección de proyectos bajo metodologías ágiles, gestión estratégica prospectiva y transformación de cultura organizacional. Su trayectoria combina una sólida formación técnica, Ingeniería en Computación del Tecnológico de Costa Rica, con posgrados en Administración de Proyectos, entornos virtuales de aprendizaje y una certificación en Coaching Ejecutivo del INCAE lo que le permite articular con igual fluidez la dimensión tecnológica, estratégica y humana de los proyectos que lidera.
- Ejes temáticos se llevan a lo largo de las 12 semanas
- Talleres semanales de teoría y discusión
- Ventanilla semanal para discusiones
- Casos del día a día de la institución, y aplicación de teoría
Sesiones y proceso de aprendizaje
Durante el primer taller de cada curso se dedica tiempo para alinear expectativas, analizar los resultados de la encuesta de nivel de destrezas previamente completada por los participantes, y valorar los datos a usar para el aprendizaje. Luego de esto, si bien la meta del curso es abordar todos los temas propuestos anteriormente, es difícil anticipar el nivel de profundidad con que se tratarán. El grado de profundidad estará influenciado por el nivel de conocimiento previo de los participantes y, de manera más significativa, de su preparación y trabajo individual entre talleres. Una buena parte del aprendizaje durante el desarrollo del curso sucederá a través de la investigación e interacción entre los participantes en los tiempos fuera de los talleres.
Perfil del participante
El curso está diseñado para profesionales del sector público que participan en la gestión, análisis o toma de decisiones basadas en datos así como también en definiciones de estrategia y políticas de gobernanza de datos para unidades o instituciones. No es requerido que sean expertos en tecnología, pero sí que trabajen de forma regular con datos o que tengan responsabilidad sobre iniciativas de transformación digital en su institución. Experiencia previa en la gestión de proyectos de analítica, arquitectura de sistemas o gobernanza institucional es deseable. El contenido del curso es relevante para cualquier entidad de la administración pública que esté evaluando o evolucionando su estrategia de datos e inteligencia artificial.
Remoto
El curso se desarrollará completamente de forma remota, usando una plataforma de videoconferencias. Durante las sesiones de contacto se compartirán pantallas para mostrar tanto lo que hace el instructor como lo que hacen los participantes cuando ello se considere necesario. Los participantes podrán asistir a las sesiones desde cualquier ubicación física en la que sus computadoras cuenten con acceso a Internet así como micrófono, parlantes o audífonos, y cámara habilitadas.